{"id":40862,"date":"2021-03-03T00:00:00","date_gmt":"2021-03-03T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fmreview.org\/tanner-2-2\/"},"modified":"2025-01-22T18:17:54","modified_gmt":"2025-01-22T23:17:54","slug":"tanner","status":"publish","type":"fmr_content","link":"https:\/\/www.fmreview.org\/es\/edicion66\/tanner\/","title":{"rendered":"Escollos y potencial de las encuestas telef\u00f3nicas de alta frecuencia durante la COVID-19"},"content":{"rendered":"

La pandemia de la COVID-19 ha destrozado vidas y medios de subsistencia en todo el mundo. Las personas desplazadas forzosas se encuentran entre las m\u00e1s vulnerables, pero hay pocos datos s\u00f3lidos que permitan conocer la evoluci\u00f3n de sus necesidades a lo largo de la pandemia<\/span><\/span>[1]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. Las consideraciones sanitarias limitan las opciones para recopilar datos en este dif\u00edcil per\u00edodo, y los esfuerzos tradicionales para hacerlo de forma presencial se han pausado por la preocupaci\u00f3n por la salud p\u00fablica y la del encuestador, y debido a las restricciones para viajar, los confinamientos y el distanciamiento f\u00edsico. Una alternativa es el uso de encuestas telef\u00f3nicas a trav\u00e9s del tel\u00e9fono m\u00f3vil. Este enfoque ha demostrado ser \u00fatil para recopilar datos en entornos de riesgo, en zonas remotas, en \u00e1reas en las que preocupa la seguridad del encuestador, en las que la receptividad hacia las nuevas y cambiantes necesidades es importante, y en contextos en los que es necesario supervisar c\u00f3mo se est\u00e1n desarrollando las situaciones. Tambi\u00e9n se ha descubierto que producen datos de alta calidad y que son rentables<\/span><\/span>[2]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ante la pandemia de la COVID-19, el Banco Mundial puso en marcha una serie de s\u00f3lidas encuestas telef\u00f3nicas de alta frecuencia (HFPS, por sus siglas en ingl\u00e9s), es decir, de varias rondas, para recopilar datos socioecon\u00f3micos en unos 100 pa\u00edses<\/span><\/span>[3]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. En colaboraci\u00f3n con el Banco Mundial, ACNUR y las oficinas nacionales de estad\u00edstica, el Centro de Datos Conjunto sobre Desplazamiento Forzado del Banco Mundial y ACNUR<\/span><\/span>[4]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> est\u00e1 respaldando la integraci\u00f3n de muestreo de refuerzo de personas desplazadas en al menos dos rondas de las encuestas telef\u00f3nicas de alta frecuencia sobre la COVID-19, tanto en curso como por hacer, en m\u00e1s o menos una docena de esos pa\u00edses. Esto permitir\u00e1 entender mejor los cambios en el bienestar, las vulnerabilidades y las perspectivas de las personas desplazadas a ra\u00edz de la pandemia de la COVID-19, y permitir\u00e1 dise\u00f1ar mejores respuestas<\/span><\/span>[5]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Aunque las HFPS pueden generar datos cruciales durante la pandemia, existen retos para aplicar este m\u00e9todo, especialmente en el contexto de los desplazamientos. Podr\u00edamos definir los principales como amenazas a la solidez de la muestra y limitaciones a la informaci\u00f3n recopilada. Afortunadamente, con previsi\u00f3n y una cuidadosa planificaci\u00f3n tambi\u00e9n hay formas de superar esos retos. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El muestreo <\/span><\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Una encuesta estad\u00edsticamente s\u00f3lida <\/strong>deber\u00eda ser representativa de una poblaci\u00f3n definida y contar con una muestra lo suficientemente grande como para tener el poder estad\u00edstico necesario para detectar diferencias significativas entre grupos o a lo largo del tiempo. Dado que la cobertura telef\u00f3nica es desigual \u2014debido a la posesi\u00f3n de un tel\u00e9fono m\u00f3vil (influida por factores demogr\u00e1ficos y econ\u00f3micos), la cobertura de la red o la disponibilidad de energ\u00eda el\u00e9ctrica, por ejemplo\u2014, las muestras de las HFPS pueden no ser representativas de la poblaci\u00f3n desplazada a la que se dirigen, lo cual sesga los resultados anal\u00edticos. Del mismo modo, el sesgo puede producirse cuando algunos grupos tienen m\u00e1s o menos probabilidades de ser seleccionados para ser encuestados (\u201cinfracobertura\u201d o \u201ccobertura diferencial\u201d) o cuando algunos encuestados se niegan a participar (\u201cfalta de respuesta\u201d) o se niegan a continuar en rondas posteriores (\u201cabandono\u201d). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Identificar las fuentes espec\u00edficas de potenciales sesgos es fundamental en los ejercicios de recopilaci\u00f3n de datos para maximizar la capacidad de a) prevenir el sesgo mediante el dise\u00f1o; b) corregirlo mediante la limpieza, la reponderaci\u00f3n y el an\u00e1lisis; y c) identificar la direcci\u00f3n del sesgo para facilitar el uso de los datos en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas. Para que los datos de la encuesta sean valiosos hay que identificar e implementar correctamente un marco de muestreo s\u00f3lido, una estrategia de muestreo y unas ponderaciones anal\u00edticas, que son las principales herramientas para evitar el sesgo muestral. Si este persiste en los datos de las HFPS, lo m\u00e1s probable es que est\u00e9n sesgados al alza, lo que significa que los datos indicar\u00edan que la poblaci\u00f3n est\u00e1 mejor de lo que est\u00e1. Aunque esto fuera as\u00ed, los datos de las HFPS a\u00fan servir\u00edan para formular pol\u00edticas si los resultados observados fueran lo suficientemente bajos como para indicar que la intervenci\u00f3n est\u00e1 justificada. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

En general, se pueden emplear tres enfoques para construir un marco de muestreo que consistir\u00edan en: una encuesta representativa, un listado o la marcaci\u00f3n aleatoria de d\u00edgitos<\/span><\/span>[6]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. Los dos primeros se basan en que exista informaci\u00f3n detallada en un momento no muy anterior al inicio de la encuesta telef\u00f3nica. Algunos pa\u00edses tienen la suerte de haber realizado una recopilaci\u00f3n de datos a nivel nacional (que incluyera la toma de datos y n\u00fameros de tel\u00e9fono de las poblaciones desplazadas) de la que se puede extraer una muestra representativa. En otros casos, pueden utilizarse los datos de registro de ACNUR, siempre que estos \u2014en especial los n\u00fameros de tel\u00e9fono\u2014 sean v\u00e1lidos y est\u00e9n actualizados; sin embargo, faltar\u00edan los sectores de poblaci\u00f3n que no se encuentran registrados. Normalmente se puede hacer uso de la informaci\u00f3n personal para ayudar a obtener una muestra equilibrada, pero (con el fin de mitigar los problemas de protecci\u00f3n de datos) al equipo de encuestadores hay que pasarle solo los n\u00fameros de tel\u00e9fono. El tercer enfoque, la marcaci\u00f3n aleatoria de d\u00edgitos (utilizando n\u00fameros de tel\u00e9fono generados al azar), aunque rara vez es rentable o factible para encuestar a personas desplazadas, en determinados casos puede ser apropiada. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Estos tres m\u00e9todos se utilizan en las encuestas respaldadas por el JDC. En Chad, se est\u00e1 utilizando como marco de muestreo una encuesta representativa a nivel nacional de 2018 que, por primera vez, inclu\u00eda a los refugiados. En Yibuti y Etiop\u00eda, se est\u00e1n empleando datos de registro de ACNUR. Y, en Ecuador, el equipo de encuestadores se asociar\u00e1 (como ya ha hecho anteriormente) con una empresa local de telecomunicaciones para determinar las zonas geogr\u00e1ficas y la recopilaci\u00f3n de n\u00fameros de tel\u00e9fono con m\u00e1s probabilidades de pertenecer a venezolanos que se encuentren en el pa\u00eds en calidad de refugiados o similar.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Cuando se dispone de los datos complementarios adecuados, se puede utilizar la \u201creponderaci\u00f3n\u201d para ayudar a corregir los datos de la muestra y recuperar aquellas partes infrarrepresentadas de la poblaci\u00f3n real. Este proceso es complejo y supone un desaf\u00edo, pero si se aplica adecuadamente puede superar los problemas de abandono, falta de respuesta y cobertura parcial para que la muestra sea una aproximaci\u00f3n \u00fatil a la poblaci\u00f3n real. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Por supuesto, evitar una muestra sesgada es mejor que corregirla, y los incentivos pueden ayudar. Para la encuesta del Banco Mundial en Ecuador sobre el impacto de la COVID-19 en las poblaciones de acogida y de refugiados se facilitaron unas tarjetas de prepago con cuyo saldo bast\u00f3 o incluso sobr\u00f3 para abarcar la duraci\u00f3n de la encuesta. Al margen de una epidemia, hay otros incentivos, como el suministro directo de tel\u00e9fonos m\u00f3viles o peque\u00f1os cargadores solares<\/span><\/span>[7]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n del instrumento<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Hay que tener en cuenta ciertas cuestiones pr\u00e1cticas respecto a las limitaciones potenciales acerca de qu\u00e9 se puede recopilar y en qu\u00e9 cantidad. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Las encuestas deben ser cortas para no cansar a los encuestados, sobre todo cuando se han previsto repetidas interacciones, lo que inevitablemente limita la potencial profundidad y amplitud de la recopilaci\u00f3n de datos. Adem\u00e1s, la complejidad de las preguntas tiende a reducir la calidad de los datos, especialmente en las encuestas telef\u00f3nicas. Hay tres opciones para mitigar estas limitaciones al menos hasta cierto punto. Se puede asignar aleatoriamente a diferentes encuestados un m\u00f3dulo distinto de preguntas, mientras que las respuestas de un conjunto com\u00fan de m\u00f3dulos se utilizan para atribuir los datos de los m\u00f3dulos que faltan por esa azarosidad. Alternativamente, los m\u00f3dulos cuyas preguntas se planteen a la totalidad de la muestra pueden rotar de una ronda de la encuesta a la siguiente, como se hizo en Etiop\u00eda al incluir un m\u00f3dulo sobre las nubes de langostas en la segunda ronda de esas HFPS. Este enfoque funciona mejor cuando se incluyen resultados m\u00e1s din\u00e1micos (como la seguridad alimentaria y el empleo) en todas las rondas, y se van rotando resultados m\u00e1s est\u00e1ticos (como la demograf\u00eda o los historiales). Por \u00faltimo, en algunos casos es posible utilizar un conjunto m\u00e1s peque\u00f1o de preguntas de un m\u00f3dulo largo para imputar una puntuaci\u00f3n respecto al resultado global (como en el caso de la pobreza de consumo).<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Algunos temas son dif\u00edciles de abordar mediante una encuesta telef\u00f3nica. En general, los temas sobre los que resulta dif\u00edcil encuestar cara a cara lo son a\u00fan m\u00e1s por tel\u00e9fono, aunque la naturaleza impersonal de una encuesta telef\u00f3nica podr\u00eda hacer que para algunos encuestados fuese m\u00e1s f\u00e1cil hablar de ciertos temas (como los que implican estigma social, como es el caso de la salud mental, la violencia dom\u00e9stica, la xenofobia o el comportamiento sexual). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La base de pruebas sobre la fiabilidad de las encuestas telef\u00f3nicas en comparaci\u00f3n con las presenciales para las poblaciones desplazadas es todav\u00eda bastante incipiente. Sin embargo, varios estudios han concluido que no hay diferencias entre las encuestas realizadas por tel\u00e9fono m\u00f3vil y las realizadas por tel\u00e9fono fijo o entre las encuestas por tel\u00e9fono m\u00f3vil y las presenciales<\/span><\/span>[8]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. Se espera que el trabajo previsto en Jordania, que contar\u00e1 con el apoyo del JDC, pueda ofrecer perspectivas sobre esta cuesti\u00f3n, ya que la muestra de encuestados se dividir\u00e1 entre las encuestas presenciales y las telef\u00f3nicas.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Pese a estos retos, las encuestas telef\u00f3nicas son, por lo general, m\u00e1s convenientes para recopilar microdatos socioecon\u00f3micos que otras opciones a distancia. Si se optara por los SMS se podr\u00eda contar con una cobertura y un cumplimiento inicial ligeramente mejores, pero los cuestionarios por lo general deber\u00edan limitarse a menos de cinco preguntas para no cansar a los encuestados. Las encuestas en papel plantean importantes retos log\u00edsticos en un entorno que no cuenta ni con direcciones postales ni con un sistema postal operativo. Las encuestas por Internet generalmente sufren m\u00e1s sesgos muestrales que las telef\u00f3nicas, ya que requieren de a\u00fan m\u00e1s tecnolog\u00eda y es mucho m\u00e1s dif\u00edcil desarrollar un marco de muestreo s\u00f3lido. Y todas estas opciones presuponen un nivel de alfabetismo bastante alto, algo que no es un problema en el caso de las HFPS.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Existen varias gu\u00edas pr\u00e1cticas sobre la implementaci\u00f3n de una encuesta telef\u00f3nica, que abarcan temas como la importancia primordial de la protecci\u00f3n de datos y la colaboraci\u00f3n con la oficina nacional de estad\u00edstica<\/span><\/span><\/span>[9]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>. Esa colaboraci\u00f3n puede parecer una p\u00e9rdida de tiempo durante una crisis, pero es importante para ayudar a desarrollar capacidades, fomentar la inclusi\u00f3n de las poblaciones desplazadas en los esfuerzos ordinarios de recopilaci\u00f3n de datos a nivel nacional y conseguir que las estad\u00edsticas generadas se utilicen en el dise\u00f1o de un plan nacional de respuesta a la COVID-19 y de recuperaci\u00f3n que incluya a las personas desplazadas. Las encuestas telef\u00f3nicas no son convenientes en todos los casos, pero con una buena estrategia de muestreo y siempre que se disponga de un buen instrumento pueden producir datos fiables.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Jeffery C Tanner <\/span><\/span>jtanner@worldbank.org<\/span><\/span><\/em><\/a><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Economista principal, Centro de Datos Conjunto sobre los Desplazamientos Forzados del Banco Mundial-ACNUR<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Los conjuntos de datos: abiertos al public<\/span><\/span><\/strong>
\nLos conjuntos de datos respaldados por el JDC (y la documentaci\u00f3n que los acompa\u00f1a) sobre las poblaciones desplazadas de aproximadamente una docena de pa\u00edses ser\u00e1n anonimizados y publicados junto con los datos correspondientes sobre las poblaciones nacionales (de acogida). Estar\u00e1n disponibles p\u00fablicamente en la biblioteca de microdatos del Banco Mundial con enlaces en la biblioteca de microdatos de ACNUR en https:\/\/microdata.worldbank.org <\/span><\/span>
\nLas rese\u00f1as sobre las tendencias halladas en dichos datos se utilizar\u00e1n en el di\u00e1logo con los Gobiernos de los pa\u00edses de acogida para ilustrar los retos a los que se enfrentan estas poblaciones vulnerables durante la pandemia.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

[1]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> Banco Mundial (2020) \u201cHighly Vulnerable Yet Largely Invisible: Forcibly Displaced Populations in the COVID-19 Induced Recession\u201d<\/span><\/span><\/span>
\nwww.jointdatacenter.org\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/JDC-Paper-Series-on-Forced-Displacement_No.1_Final.pdf<\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[2]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> Dabalen A, Etang A, Hoogeveen J, Mushi E, Schipper Y, von Engelhardt J (2016) Mobile Phone Panel Surveys in Developing Countries: A Practical Guide for Microdata Collection<\/em>, Banco Mundial<\/span><\/span><\/span>
\nhttps:\/\/openknowledge.worldbank.org\/handle\/10986\/24595<\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[3]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> V\u00e9ase el Panel Interactivo de Seguimiento de Alta Frecuencia de la COVID-19 del Banco Mundial <\/span><\/span><\/span>www.worldbank.org\/en\/data\/interactive\/2020\/11\/11\/covid-19-high-frequency-monitoring-dashboard<\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[4]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> Una iniciativa conjunta del Banco Mundial y ACNUR instaurada en 2019 <\/span><\/span>www.jointdatacenter.org<\/span><\/span><\/a> <\/span><\/span><\/p>\n

[5]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> La mayor\u00eda de las encuestas incluyen m\u00f3dulos sobre uno o m\u00e1s de los siguientes temas: sanidad; educaci\u00f3n; acceso a productos financieros; seguridad alimentaria; consumo (uso de bienes y servicios); inserci\u00f3n laboral (por ejemplo, situaci\u00f3n laboral y sector, cambios en los rendimientos del trabajo); WASH\/h\u00e1bitos relacionados con la salud; conocimientos y comportamientos con respecto a la COVID-19, incluidos mecanismos de compensaci\u00f3n; y ayuda\/asistencia. A esto, el JDC con frecuencia a\u00f1ade un m\u00f3dulo sobre los historiales de desplazamientos y, cuando es posible, sobre las actitudes hacia las poblaciones de acogida\/desplazadas.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

[6]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> Himelein K et al (2020) High Frequency Mobile Phone Surveys of Households to Assess the Impacts of COVID-19: Guidelines on Sampling Design<\/em>, World Bank Group <\/span><\/span>http:\/\/documents1.worldbank.org\/curated\/en\/742581588695955271\/pdf\/Guidelines-on-Sampling-Design.pdf<\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[7]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> Etang A y Himelein K (2020) \u201cMonitoring the Ebola Crisis Using Mobile Phone Surveys\u201d, Data Collection in Fragile States; Innovations from Africa and Beyond<\/em> <\/span><\/span>https:\/\/link.springer.com\/book\/10.1007%2F978-3-030-25120-8<\/span><\/span><\/a><\/span><\/span><\/p>\n

[8]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a>V\u00e9ase la nota final n\u00ba 2.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

[9]<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> V\u00e9ase, por ejemplo, CESPAP (2020) \u201cEngaging with development partners to stand-up COVID-19 rapid assessment surveys: Five tips for National Statistical Offices\u201d, Stats Brief Issue 25 <\/span>www.unescap.org\/sites\/default\/files\/Stats_Brief_Issue25_Jul2020_COVID-19_Rapid_Assessment_Surveys-tips_for_NSOs.pdf<\/span><\/a><\/span><\/span><\/span>
\nUNICEF (2020) \u201cMICS Plus; A Step-By-Step Guide to Implementation\u201d <\/span>http:\/\/mics.unicef.org\/files?job=W1siZiIsIjIwMjAvMDUvMjAvMTMvMTQvMTUvOTkzL01JQ1NfUGx1c19TdGVwX2J5X1N0ZXBfMjAyMDA1MDRfdjNfMjAyMDA1MTJXZWIucGRmIl1d&sha=48d1a324494d8ad7<\/span><\/a><\/span><\/span><\/span>
\nPrograma Mundial de Alimentos (2017) \u201cConducting Mobile Surveys Responsibly\u201d <\/span>https:\/\/documents.wfp.org\/stellent\/groups\/public\/documents\/manual_guide_proced\/wfp292067.pdf<\/span><\/a> <\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La pandemia de la COVID-19 ha destrozado vidas y medios de subsistencia en todo el mundo. Las personas desplazadas forzosas se encuentran entre las m\u00e1s vulnerables, pero hay pocos datos s\u00f3lidos que permitan conocer la evoluci\u00f3n de sus necesidades a lo largo de la pandemia[1]. 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