{"id":40904,"date":"2022-03-23T00:00:00","date_gmt":"2022-03-23T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fmreview.org\/lewis-herwanger-2-2\/"},"modified":"2025-03-27T09:04:19","modified_gmt":"2025-03-27T14:04:19","slug":"lewis-herwanger","status":"publish","type":"fmr_content","link":"https:\/\/www.fmreview.org\/es\/crisis-climatica\/lewis-herwanger\/","title":{"rendered":"La cuantificaci\u00f3n de los desplazamientos en contextos de desastres urbanos"},"content":{"rendered":"

Incluso los m\u00e1s rigurosos ejercicios de recopilaci\u00f3n de datos, como los censos nacionales, est\u00e1n sujetos a errores. En los de datos humanitarios, se tiende a dar prioridad a determinadas localizaciones, tipos de localizaciones o categor\u00edas de poblaci\u00f3n a la hora de evaluarlas, lo que acaba siendo un reflejo de la necesidad de datos y de la capacidad para prestar asistencia de los Gobiernos y las partes interesadas, as\u00ed como sus limitaciones financieras y log\u00edsticas, y las definiciones operacionales<\/span>[1]<\/span><\/span><\/a> de localizaciones y poblaciones. Estos factores pueden influir en los datos que se recopilan en contextos de desastres urbanos y en las posibles implicaciones para las poblaciones afectadas.<\/span><\/p>\n

Entre los principales aspectos que intervienen en la recopilaci\u00f3n de datos sobre el n\u00famero, la demograf\u00eda y las necesidades de las poblaciones desplazadas se incluyen la geocerca (decidir d\u00f3nde llevar a cabo una evaluaci\u00f3n); las definiciones (de las localizaciones y las categor\u00edas de poblaci\u00f3n); las herramientas (como los cuestionarios); las personas (censistas, informantes clave, socios operativos); y la log\u00edstica. La recopilaci\u00f3n de datos suele hacerse en colaboraci\u00f3n con los Gobiernos y se centra en abordar la necesidad de informaci\u00f3n de las partes interesadas que responden a las crisis. <\/span><\/p>\n

Las entrevistas con profesionales de la recopilaci\u00f3n de datos en cuatro contextos de desastre de tres pa\u00edses distintos nos ilustran sobre los diferentes resultados seg\u00fan la forma de recopilar los datos sobre el desplazamiento en las zonas urbanas<\/span>[2]<\/span><\/span><\/a>. Las entrevistas se llevaron a cabo con el personal de la Matriz de Seguimiento de los Desplazamientos (DTM, por sus siglas en ingl\u00e9s) de la Organizaci\u00f3n Internacional para las Migraciones (OIM), que trabaj\u00f3 en la recopilaci\u00f3n de datos de los huracanes Eta e Iota de 2020 en Honduras, el terremoto de 2018 en Nusa Tenggara Occidental y el terremoto y tsunami de 2018 en C\u00e9lebes Central, Indonesia, y el terremoto de 2019 en Mindanao, Filipinas<\/span>[3]<\/span><\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Las entrevistas con el personal de la DTM de los tres pa\u00edses objeto de estudio revelaron que a) las decisiones operacionales relacionadas con la geocerca y b) las definiciones de los lugares de desplazamiento fueron ambas las que m\u00e1s influyeron en los resultados de la recopilaci\u00f3n de datos. En contextos de desastres urbanos, los entrevistados destacaron cinco tipos principales de localizaci\u00f3n de los desplazamientos: 1) grandes emplazamientos formales\/centros de evacuaci\u00f3n; 2) grandes emplazamientos informales; 3) emplazamientos informales m\u00e1s peque\u00f1os en terrenos p\u00fablicos o propiedad de familias de acogida; 4) quedarse en casa con una familia de acogida; y 5) abandonar por completo la zona afectada. Las limitaciones y las decisiones operacionales influyen en cu\u00e1les de estos tipos de localizaciones de desplazamiento son los m\u00e1s indicados para ulteriores evaluaciones humanitarias. El propio contexto urbano influye en cu\u00e1l de estos tipos de localizaci\u00f3n acoger\u00e1 a m\u00e1s personas desplazadas. Por ejemplo, las respuestas de las entrevistas realizadas en Indonesia y Filipinas sugieren que, cuando el n\u00famero de zonas abiertas disponibles para establecer emplazamientos formales e informales m\u00e1s grandes para los desplazados es limitado, esto da lugar a la creaci\u00f3n de muchos emplazamientos m\u00e1s peque\u00f1os. En este contexto, la decisi\u00f3n operacional de priorizar las localizaciones a evaluar en funci\u00f3n de su tama\u00f1o o tipo puede provocar importantes deficiencias de datos. <\/span><\/p>\n

El impacto de las decisiones operacionales <\/span><\/strong><\/p>\n

En Honduras e Indonesia, los datos de referencia sobre los lugares de desplazamiento solo estaban disponibles para los emplazamientos m\u00e1s grandes. En Honduras, en un intento de superar la limitada disponibilidad de datos de referencia, estos se combinaron con informaci\u00f3n sobre la gravedad de la destrucci\u00f3n en cada municipio y la viabilidad de las visitas para ayudar a determinar ad\u00f3nde dirigir las actividades de recopilaci\u00f3n de datos. El resultado fue que se centraron solo en los emplazamientos m\u00e1s grandes. En Indonesia, se decidi\u00f3 que un barrido por carretera de toda la zona afectada ser\u00eda lo m\u00e1s efectivo para identificar los lugares de desplazamiento. En una de las zonas, Nusa Tenggara Occidental, muchas personas hab\u00edan montado tiendas de campa\u00f1a en los patios traseros de sus vecinos, amigos o familiares. El equipo de recopilaci\u00f3n de datos decidi\u00f3 definir como emplazamiento todo lugar donde hubiera al menos cuatro familias, y se identificaron m\u00e1s de 3000 de este tipo. Pero esta informaci\u00f3n era demasiado detallada para la mayor\u00eda de los actores de respuesta, que descartaron los m\u00e1s peque\u00f1os debido a los retos log\u00edsticos de asistir a un volumen tan elevado de peque\u00f1os emplazamientos. Como consecuencia, el tipo de localizaciones que recibieron asistencia tanto en Honduras como en Indonesia fue muy similar, a pesar de las diferencias en los enfoques para la recopilaci\u00f3n de datos. En Indonesia, el limitado uso de los datos detallados en Nusa Tenggara Occidental les llev\u00f3 a ampliar la definici\u00f3n de emplazamiento a diez familias para la respuesta de C\u00e9lebes Central. La situaci\u00f3n en Filipinas fue muy diferente; en este caso, los socios gubernamentales dispon\u00edan de informaci\u00f3n sobre las localizaciones, tanto de los grandes emplazamientos como de las familias de acogida, y pudieron prestar asistencia a ambos tipos. <\/span><\/p>\n

La limitaci\u00f3n de recursos y prioridades para la prestaci\u00f3n de asistencia a las poblaciones de las zonas afectadas hizo que no se recopilaran datos sobre aquellas que hab\u00edan abandonado la zona afectada. La poblaci\u00f3n migrante urbana suele vivir en asentamientos informales y tener empleos precarios. Cuando una poblaci\u00f3n ya m\u00f3vil se enfrenta a un fen\u00f3meno de evoluci\u00f3n lenta o repentina que supone una amenaza, regresar a su lugar de origen o al domicilio familiar puede resultarle m\u00e1s atractivo que la perspectiva de desplazarse a un emplazamiento mayor. Aunque es posible realizar estimaciones de los flujos de poblaci\u00f3n hacia lugares situados fuera de una zona afectada por un desastre, como hizo la DTM durante la erupci\u00f3n volc\u00e1nica que se produjo en la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo en mayo de 2021, muchas actividades de recopilaci\u00f3n de datos no incluyen dichas localizaciones. <\/span><\/p>\n

Posibles implicaciones <\/span><\/strong><\/p>\n

Incluso en Filipinas, donde se contaba con informaci\u00f3n tanto de los grandes emplazamientos como de las personas desplazadas que se alojaban con familias de acogida, los entrevistados afirmaron que primero se prestaba asistencia a los grandes emplazamientos y luego a los dem\u00e1s desplazados, y que esa era una pr\u00e1ctica generalizada en los distintos contextos. La priorizaci\u00f3n de los emplazamientos m\u00e1s grandes en detrimento de los m\u00e1s peque\u00f1os y de las comunidades de acogida da lugar a datos y respuestas deficientes, lo que, en gran medida, puede repercutir perniciosamente sobre las poblaciones afectadas. <\/span><\/p>\n

Aunque las necesidades de las personas desplazadas que se alojan con familias\/comunidades de acogida son menos conocidas que las de aquellas que viven en grandes emplazamientos, las pruebas existentes sugieren que su presencia supone una carga financiera y de otros tipos para las familias de acogida, lo que indica que la asistencia espec\u00edfica es fundamental no solo para los desplazados, sino tambi\u00e9n para quienes les acogen<\/span>[4]<\/span><\/span><\/a>. Hacen falta datos sobre las necesidades de las familias de acogida y de las personas desplazadas que se alojan con ellas para entender mejor las repercusiones que conlleva. <\/span><\/p>\n

Las ventajas de mejorar la recopilaci\u00f3n de datos<\/span><\/strong><\/p>\n

El beneficio m\u00e1s tangible de aumentar la cobertura mediante la recopilaci\u00f3n de datos de emplazamientos m\u00e1s peque\u00f1os en Indonesia tiene que ver con la fase de transici\u00f3n de la emergencia a la recuperaci\u00f3n. En C\u00e9lebes Central, los datos sobre el desplazamiento se utilizaron para ayudar a los responsables gubernamentales a determinar la necesidad de alojamientos provisionales durante el proceso de recuperaci\u00f3n. En Filipinas, la OIM complementa la asistencia prestada por el Gobierno a los lugares de desplazamiento respaldando las actividades para mejorar el nivel de detalle de los datos recopilados. Esta combinaci\u00f3n de mayor cobertura y detalle ha fomentado un compromiso proactivo entre el Gobierno y las organizaciones humanitarias para desarrollar un marco de recuperaci\u00f3n tras los desastres que reconozca la necesidad de planificar la etapa de transici\u00f3n entre la emergencia y la recuperaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de estos beneficios inmediatos, la mejora de la cobertura y el detalle de los datos sobre los desplazamientos urbanos en contextos de desastres conlleva varios beneficios a largo plazo. Uno de ellos es la utilidad de los datos para los mecanismos de respuesta innovadores destinados a anticiparse a los desastres y sus efectos. La Oficina de Coordinaci\u00f3n de Asuntos Humanitarios de las Naciones Unidas ha facilitado la puesta a prueba de sistemas de respuesta basados en medidas previsoras que movilizan los datos existentes para las zonas de inter\u00e9s con el fin de desarrollar modelos de predicci\u00f3n que activen la acci\u00f3n humanitaria (incluida la financiaci\u00f3n anticipada) antes del inicio de un desastre. Un elemento clave de esta modelizaci\u00f3n es la disponibilidad de datos hist\u00f3ricos precisos e integrales. La deficiencia de datos y los sesgos afectan a la eficacia de estos modelos y sistemas, y menoscaban los esfuerzos para desarrollar soluciones que podr\u00edan reducir el impacto de los desastres y mejorar la capacidad de las partes interesadas para ayudar a las poblaciones afectadas.<\/span><\/p>\n

Esto tambi\u00e9n se hace evidente en el creciente inter\u00e9s por la aplicaci\u00f3n responsable de m\u00e9todos avanzados de an\u00e1lisis de datos, como el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. Un conocimiento detallado de las deficiencias y los sesgos que ata\u00f1en a los datos existentes sobre el desplazamiento urbano es fundamental para el uso \u00e9tico de estas t\u00e9cnicas de manera que sus resultados puedan ser \u00fatiles para las personas desplazadas o para la resiliencia de las poblaciones en riesgo de sufrir fen\u00f3menos naturales. Si los datos sobre el desplazamiento en contextos de desastres urbanos siguen centr\u00e1ndose predominantemente en determinados lugares o colectivos de personas afectadas, la introducci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis de datos podr\u00eda reforzar o incluso perpetuar las limitaciones de las actuales pr\u00e1cticas de recopilaci\u00f3n de datos<\/span>[5]<\/span><\/span><\/a>. Las repercusiones de estas cuestiones en los contextos humanitarios recaen, como siempre, en las propias poblaciones afectadas.<\/span><\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/span><\/strong><\/p>\n

En contextos urbanos de desplazamientos por desastres, las decisiones operacionales basadas en limitaciones log\u00edsticas, financieras y de otro tipo influyen en qu\u00e9 poblaciones desplazadas se contabilizan y cu\u00e1les no. Las decisiones operacionales tienden a centrarse m\u00e1s en las poblaciones desplazadas en emplazamientos grandes que en las que se encuentran en emplazamientos peque\u00f1os, las que se alojan con familias de acogida o que abandonan por completo la zona afectada. Entre sus consecuencias se incluye el que se pueda llegar a subestimar sustancialmente a la poblaci\u00f3n desplazada, y que se haga recaer la carga de la asistencia a las poblaciones desplazadas sobre las comunidades de acogida, reduciendo as\u00ed su propia resiliencia ante futuros fen\u00f3menos naturales que les puedan amenazar. Los profesionales de la recopilaci\u00f3n de datos, los Gobiernos y los actores de respuesta en temas humanitarios y de desarrollo se beneficiar\u00edan de una mayor investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo difieren las necesidades de las personas desplazadas en los diferentes tipos de localizaciones, y de un concepto con una base m\u00e1s emp\u00edrica de si los supuestos actuales sobre los que se sustentan la priorizaci\u00f3n de las evaluaciones y la asistencia son precisos.<\/span><\/p>\n

Veinticuatro a\u00f1os despu\u00e9s de la adopci\u00f3n de los Principios Rectores de los Desplazamientos Internos en 1998, los obst\u00e1culos para su implementaci\u00f3n siguen impidiendo la plena adhesi\u00f3n de las partes interesadas a sus normas. El Principio 18, que define el derecho a un nivel de vida adecuado y a un acceso seguro a los servicios esenciales para todos los desplazados internos, no puede cumplirse realmente a menos que se identifique a todas las personas desplazadas y sus necesidades en los ejercicios de recopilaci\u00f3n de datos, y que los actores de respuesta est\u00e9n debidamente equipados para prestar asistencia en todos los lugares. Los compromisos mundiales para la acci\u00f3n impulsada por los datos, \u2014como la Estrategia de Datos 2020-2022 del secretario general de las Naciones Unidas, en la que la Prioridad 2 es la acci\u00f3n clim\u00e1tica\u2014 tambi\u00e9n requieren que los actores superen las barreras operacionales para que los compromisos puedan alcanzar todo el impacto esperado sobre el terreno. Las partes interesadas que participan en la respuesta en contextos urbanos necesitan apoyo institucional y financiero para dar prioridad a la identificaci\u00f3n y abordaje de las necesidades de las poblaciones desplazadas que se encuentran en lugares menos visibles y accesibles. A diferencia de lo que ocurre en los contextos de conflicto, en los que las relaciones con las autoridades y el aumento de la preocupaci\u00f3n por la seguridad pueden impedir la recopilaci\u00f3n de datos o la provisi\u00f3n de respuestas efectivas, con independencia de los recursos disponibles, en los contextos de desastres urbanos las limitaciones para una intervenci\u00f3n efectiva pueden ser superadas por los propios proveedores de ayuda si se les brinda el apoyo adecuado.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Nando Lewis <\/span>nlewis@iom.int<\/em><\/a><\/p>\n

Adjunto de la Matriz de Seguimiento de los Desplazamientos, Organizaci\u00f3n Internacional para las Migraciones (OIM)<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Nikki Herwanger <\/span>nherwanger@iom.int<\/em><\/a><\/p>\n

Editora Jefa, Matriz de Seguimiento de los Desplazamientos, OIM<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

[1]<\/span><\/span><\/a> En este contexto, \u201coperacional\u201d significa \u201ccon el prop\u00f3sito de llevar a cabo actividades humanitarias\u201d.<\/span><\/p>\n

[2]<\/span><\/span><\/a> Anzellini V y Leduc C (2020) \u201cUrban internal displacement: data and evidence\u201d, Revista Migraciones Forzadas<\/em> n\u00famero 63 <\/span>www.fmreview.org\/cities\/anzellini-leduc<\/a> ; JIPS (2019) \u201cDisplacement profiling in urban areas\u201d <\/span>www.jips.org\/uploads\/2019\/05\/JIPS-IDMC-GRID2019-UrbanProfiling.pdf<\/a><\/p>\n

[3]<\/span><\/span><\/a> DTM OIM <\/span>https:\/\/dtm.iom.int\/<\/span><\/a><\/p>\n

[4]<\/span><\/span><\/a> Davies A (2012) IDPs in host families and host communities<\/em>, ACNUR www.refworld.org\/docid\/4fe8732c2.html<\/span><\/a><\/p>\n

[5]<\/span><\/span><\/a> Humanitarian Data Science and Ethics Group www.hum-dseg.org\/ai-applied-ethics-toolkit<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Incluso los m\u00e1s rigurosos ejercicios de recopilaci\u00f3n de datos, como los censos nacionales, est\u00e1n sujetos a errores. En los de datos humanitarios, se tiende a dar prioridad a determinadas localizaciones, tipos de localizaciones o categor\u00edas de poblaci\u00f3n a la hora de evaluarlas, lo que acaba siendo un reflejo de la necesidad de datos y de…<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":44046,"menu_order":0,"template":"","fmr_themes":[],"fmr_region":[],"fmr_issue":[117],"fmr_year":[],"fmr_content_type":[27],"fmr_languages":[38],"fmr_list_years":[571],"class_list":["post-40904","fmr_content","type-fmr_content","status-publish","hentry","fmr_issue-117","fmr_content_type-article","fmr_languages-spanish","fmr_list_years-571","entry","no-media"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa cuantificaci\u00f3n de los desplazamientos en contextos de desastres urbanos - Forced Migration Review<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.fmreview.org\/crisis-climatica\/lewis-herwanger\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La cuantificaci\u00f3n de los desplazamientos en contextos de desastres urbanos - Forced Migration Review\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Incluso los m\u00e1s rigurosos ejercicios de recopilaci\u00f3n de datos, como los censos nacionales, est\u00e1n sujetos a errores. 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